A inteligência artificial deixou de ser um tema acadêmico e se tornou uma habilidade profissional concreta. Ferramentas como ChatGPT, sistemas de recomendação, diagnóstico médico assistido por IA, detecção de fraudes e carros autônomos são todas construídas sobre os mesmos fundamentos que você vai aprender aqui.
Publicações
Sintaxe, variáveis e tipos nativos do Python explicados para quem já programa em outra linguagem: tipagem dinâmica, f-strings e as armadilhas que mais derrubam quem está chegando.
Como o Python decide: operadores relacionais e lógicos, valores truthy e falsy, if/elif/else, o operador ternário e as comparações encadeadas que outras linguagens não têm.
Repetição em Python além do contador: for como iterador, range, enumerate e zip, while orientado a condição, break e continue, e list comprehensions no processamento de dados.
Funções em Python do básico ao avançado: parâmetros posicionais, default, *args e **kwargs, a regra LEGB de escopo, lambdas, docstrings, recursão com memoização e type hints.
Listas e tuplas em profundidade: indexação, fatiamento, os métodos que importam, a armadilha da cópia superficial, comprehensions aninhadas e quando preferir cada estrutura.
Dicionários e sets em Python: acesso seguro com get, comprehensions, estruturas aninhadas, contagem e agrupamento, operações de conjunto e a busca em tempo constante.